제조기술 담당 어디로 가야할까…
Smart Factory
- 설비/인프라 자동화 시스템 개발 (인지/제어/분석 시스템, 상시 모니터링 시스템 등)
- 생산 무인화 지원 시스템 개발 (생산 제어, 물류 반송, 시스템 관제 등)
Embedded S/W 개발
- 실시간 제어, 초정밀/초고속 Motion 제어, 신호 처리, Data 고속 Processing
- Firmware S/W 제품 설계, 개발, 적용, 평가 및 성능 최적화
Application S/W 개발
- Edge Computing 기반 Sensing – Analytics – Control 기술 연계를 통해 분석/제어
- Solution 개발. (AI / 통계 기반 Big Data 분석, H/W 능동 제어 시스템 등)
- Data 분석 기반 H/W이상점 진단, 예측, 자동화 Solution 개발
- 자율주행 모바일 로봇, 로봇 반송 Path Planning, 스펙트럼 분석 等
Middleware S/W 개발
- 반도체 설비제어 S/W Platform 개발 (공정설비, 검사설비, Test설비, Robot 등)
- 고속 Network Protocol (Field bus), 실시간 OS
- 제품 특화 Middleware 개발(SSD, DRAM Module, CPU, GPU, Multimedia 등)
- Firmware, SW 제품적용 및 평가, 제품 성능 최적화
- Protocol, Device Driver, Linux, Windows 기반 Middleware 개발
영상 및 Spectrum 처리 S/W 개발
- 영상처리/계측 S/W개발 (불량 검출, 인식 및 분류 알고리즘 설계/개발)
- 반도체 3D 구조 검사/계측을 위한 Algorithm S/W개발 (Spectrum 처리 알고리즘,
- Deep Learning 기반 Computer vision / Image processing)
- 고속연산 S/W 개발 (고속 카메라 제어, GPU기반 연산서버 구축 및 S/W개발)
- 영상기반 Package Device 인식 및 정밀 Alignment 알고리즘 개발
DX 기반의 Smart EDS 고도화
- Digital Twin 기반 자율 생산 운영 체계 관련 최적 생산 알고리즘 개발 및 서버 운영 고도화
- 자율 생산을 위한 시스템 개발 연동
- EDS 설비(9종) 제어, Visual 분석 업무 자동화 기술 개발 및 신규 Tester 개발 진행
S/W Engineering
- 개발 방법론 및 프로세스 개선, 인프라/툴 구축 및 자동화, S/W 분석 및 품질관리
- 제품별 Test Platform 개발 및 Data 및 Machine Learning 기반 S/W 분석 및 품질 관리
- S/W 검증 프로세스 규정 관리 및 Test 방법론 개발
Data 분석
- Big Data 기반 연계 분석 모델 설계 (시계열/Image/영상 Data 등)
- Machine/Deep Learning, 통계, 수리과학 기반 설비/공정 데이터 분석 방법론 설계 및 Solution 개발 (이종Data 상관분석, 생산/품질 예측 및 최적화 등)
- Statistical Process Control (SPC) 기반 이상탐지 모델 개발
- AI 기반 음성/자연어/이미지/영상 처리 및 Solution 개발
- Data Mining/Process Mining 기반 Data 분석 및 Solution 개발
최대한 하드웨어 X 소프트웨어 개발자 쪽으로 빌기!!!
- 플랫폼 엔지니어
- Devops
- 데이터 엔지니어
최대한 어플리케이션 개발쪽으로 강조하기